文章XML http://mostai.com/modules/article/view.article.php/52/c2 2010-09-09T22:21:14+07:00 http://mostai.com/modules/article/ http://mostai.com/modules/article/images/logo.png text/html 2008-08-27T02:47:57+07:00 http://mostai.com/modules/article/ mfsofth http://mostai.com/modules/article/view.article.php/52/c2 类别: 人工智能资源收录<br />摘要: 2NLM 神经网络预测平台是基于nnToolKit 神经网络工具包中的最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测工具。神经网络通用预测平台(2NLM)<br />网址： <br /><a href="http://www.5iai.com/cms/view.php?tid=630&cid=2" rel="external" title=""><a href="http://www.5iai.com/cms/view.php?tid=630&cid=2" title="http://www.5iai.com/cms/view.php?tid=630&cid=2" rel="external">http://www.5iai.com/cms/view.php?tid=630&cid=2</a></a> （可下载）<br /><br /> 2NLM 神经网络预测平台是基于nnToolKit 神经网络工具包中的最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测工具。它是一个独立于业务应用系统之外的神经网络预测系统，它能够充分利用企业现有软件系统资源，可以在原有系统基础上进行快速升级，以实现通过建立数学模型解决实际领域中的预测问题，升级无需对原有应用系统作任何改动，因为LmNet PF与现有业务系统之间是通过数据库接口，在系统中注册待预测的数据项，建立人工神经网络模型，并最终将模型和预测结果暴露给原有系统，以达到升级目的的。它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；数据导入、导出；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。<br /><br />主界面：<br /><br /><img src='http://www.5iai.com/cms/images2/product/product1_1.gif' border='0' alt='' onload="javascript:imageResize(this, 300)"/></a><br />