神经网络通用预测平台(2NLM)
网址:
http://www.5iai.com/cms/view.php?tid=630&cid=2 (可下载)
2NLM 神经网络预测平台是基于nnToolKit 神经网络工具包中的最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测工具。它是一个独立于业务应用系统之外的神经网络预测系统,它能够充分利用企业现有软件系统资源,可以在原有系统基础上进行快速升级,以实现通过建立数学模型解决实际领域中的预测问题,升级无需对原有应用系统作任何改动,因为LmNet PF与现有业务系统之间是通过数据库接口,在系统中注册待预测的数据项,建立人工神经网络模型,并最终将模型和预测结果暴露给原有系统,以达到升级目的的。它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括:新建、修改网络模型;网络训练;网络仿真;数据导入、导出;误差分析;专家样本数据自动生成;节点配置;数据归一化处理;网络参数初始化设置等。
主界面:

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2NLM 神经网络预测平台是基于nnToolKit 神经网络工具包中的最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测工具。它是一个独立于业务应用系统之外的神经网络预测系统,它能够充分利用企业现有软件系统资源,可以在原有系统基础上进行快速升级,以实现通过建立数学模型解决实际领域中的预测问题,升级无需对原有应用系统作任何改动,因为LmNet PF与现有业务系统之间是通过数据库接口,在系统中注册待预测的数据项,建立人工神经网络模型,并最终将模型和预测结果暴露给原有系统,以达到升级目的的。它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括:新建、修改网络模型;网络训练;网络仿真;数据导入、导出;误差分析;专家样本数据自动生成;节点配置;数据归一化处理;网络参数初始化设置等。
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